Hernández Sampieri, Roberto. (2006). Metodología de la Investigación. Segunda parte: El proceso de la investigación cuantitativo. Capitulo 10: Análisis de los datos cuantitativos. Págs. 407-500. México, D.F.: McGraw- Hill iberoamericana.
Síntesis
El análisis de los datos se efectúa mediante la matriz de datos.
Este análisis posee pasos, los cuales lo más importantes son:
Decidir el programa de análisis de los datos a utilizar.
Explorar los datos obtenidos en la recolección:
Analizar descriptivamente los datos por variable.
Visualizar los datos por variable.
Evaluar la confiabilidad y validez del instrumento de medición utilizado.
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)
Realizar análisis adicionales.
Preparar los resultados para presentarlos.
Los análisis estadísticos dependen del nivel de la medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador, dentro de los tipos de análisis estadísticos que pueden hacerse son: estadística descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de la variabilidad), la transformación a puntuaciones z, razones y tasas, cálculos de estadística inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y análisis multivariados.
Las distribuciones de las frecuencias contienen categorías, códigos, frecuencias absolutas, porcentajes, porcentajes validos y los porcentajes acumulados.
Las distribuciones de frecuencias pueden representarse por medio de gráficos, polígonos de frecuencias, curvas de frecuencias.
Las medidas de tendencia central son la moda, la mediana y la media. Las medias de la variabilidad son el rango (diferencia entre el máximo y el mínimo), la desviación estándar y la varianza.
Las puntuaciones z son transformaciones de los valores obtenidos a unidades de desviación estándar.
Una razón es la relación entre dos categorías; una tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de casos, multiplicada por un múltiplo de diez.
La validez del criterio se obtiene mediante coeficientes de correlación y la de constructor por medio del análisis de factores.
La estadística inferencial sirve para efectuar generalizaciones de la muestra a la población, utilizándose para probar la hipótesis y estimar parámetros. Se basa en el concepto de distribución muestral.
El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error, o de equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de parámetros.
En todas las pruebas estadísticas paramétricas las variables están medidas en un nivel por intervalos o razón. Sus pruebas se utilizan con variables nominales u ordinales.
Los análisis multivariados trabajan con mas de una variable de manera simultánea.
Una vez analizados los datos, se preparan para incluirse en el reporte de la investigación.
Análisis Crítico
Con la ayuda de la estadística se pueden establecer ciertas tendencias dentro de los datos que se obtuvieron, ya que cada uno de estos datos posee una característica diferente, la manera de interpretarlos, graficarlos y posteriormente analizarlos dentro del contexto del reporte de la investigación hace necesaria una existencia de parámetros que permitan medirlos de manera clara y concisa para que puedan ser bien representados en el reporte de investigación final.
El análisis de los datos se efectúa mediante la matriz de datos.
Este análisis posee pasos, los cuales lo más importantes son:
Decidir el programa de análisis de los datos a utilizar.
Explorar los datos obtenidos en la recolección:
Analizar descriptivamente los datos por variable.
Visualizar los datos por variable.
Evaluar la confiabilidad y validez del instrumento de medición utilizado.
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial)
Realizar análisis adicionales.
Preparar los resultados para presentarlos.
Los análisis estadísticos dependen del nivel de la medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador, dentro de los tipos de análisis estadísticos que pueden hacerse son: estadística descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de la variabilidad), la transformación a puntuaciones z, razones y tasas, cálculos de estadística inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y análisis multivariados.
Las distribuciones de las frecuencias contienen categorías, códigos, frecuencias absolutas, porcentajes, porcentajes validos y los porcentajes acumulados.
Las distribuciones de frecuencias pueden representarse por medio de gráficos, polígonos de frecuencias, curvas de frecuencias.
Las medidas de tendencia central son la moda, la mediana y la media. Las medias de la variabilidad son el rango (diferencia entre el máximo y el mínimo), la desviación estándar y la varianza.
Las puntuaciones z son transformaciones de los valores obtenidos a unidades de desviación estándar.
Una razón es la relación entre dos categorías; una tasa es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de casos, multiplicada por un múltiplo de diez.
La validez del criterio se obtiene mediante coeficientes de correlación y la de constructor por medio del análisis de factores.
La estadística inferencial sirve para efectuar generalizaciones de la muestra a la población, utilizándose para probar la hipótesis y estimar parámetros. Se basa en el concepto de distribución muestral.
El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error, o de equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de parámetros.
En todas las pruebas estadísticas paramétricas las variables están medidas en un nivel por intervalos o razón. Sus pruebas se utilizan con variables nominales u ordinales.
Los análisis multivariados trabajan con mas de una variable de manera simultánea.
Una vez analizados los datos, se preparan para incluirse en el reporte de la investigación.
Análisis Crítico
Con la ayuda de la estadística se pueden establecer ciertas tendencias dentro de los datos que se obtuvieron, ya que cada uno de estos datos posee una característica diferente, la manera de interpretarlos, graficarlos y posteriormente analizarlos dentro del contexto del reporte de la investigación hace necesaria una existencia de parámetros que permitan medirlos de manera clara y concisa para que puedan ser bien representados en el reporte de investigación final.
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